醫(yī)用統(tǒng)計方法是醫(yī)學(xué)科研和論文撰寫的一個基本工具，但是不少醫(yī)學(xué)科研及臨床工作者對統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用缺乏足夠的知識，在實際應(yīng)用過程中常常出現(xiàn)一些不妥用法甚至誤用現(xiàn)象。正確使用統(tǒng)計方法，能使研究結(jié)果具有科學(xué)性和說服力；反之，如果使用不當，不僅不能準確地反映科研結(jié)果，而且可能帶來錯誤的結(jié)論。

1、所選統(tǒng)計方法脫離了資料的性質(zhì)

不同的資料類型和不同的研究目的采用不同的統(tǒng)計方法。按照資料的性質(zhì)測定指標的多少，確定資料是計數(shù)資料還是計量資料，應(yīng)用單因素分析還是多因素分析。

1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復(fù)雜。常用的有回歸分析；相關(guān)分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。

1〃2 單因素分析應(yīng)用較多，按獲取資料的方法，分計數(shù)資料和計量資料。首先，計數(shù)資料主要是針對要求某現(xiàn)象的頻率和比例，利用率或比的相應(yīng)計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數(shù)資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結(jié)合研究目的確定相應(yīng)的統(tǒng)計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數(shù)問的比較，按研究設(shè)計與比較內(nèi)容的不同又分為樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較，兩個樣本均數(shù)差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數(shù)的比較，按設(shè)計類型分完全隨機設(shè)計的方差分析、隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析和組內(nèi)分組資料的方差分析。

2、根據(jù)研究目的選用統(tǒng)計分析方法

不同的統(tǒng)計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應(yīng)用不同的統(tǒng)計方法來分析和表達。研究者在做統(tǒng)計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或比例如人群中重復(fù)癌的發(fā)生率，

采用頻率指標，構(gòu)成指標或相對比，可計算發(fā)病、患病、感染、陽性頻率或構(gòu)成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統(tǒng)計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數(shù)法或平均數(shù)法。

2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質(zhì)作顯著性檢驗。

2〃6 現(xiàn)象間關(guān)聯(lián)情況分析如眼PSRT與屈光度的關(guān)系，用線形相關(guān)和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨床研究和實踐中決不能通過統(tǒng)計學(xué)方法去實現(xiàn)自己的想象。根據(jù)已確定的結(jié)果刻意去套用某種統(tǒng)計方法，用目的去規(guī)劃統(tǒng)計過程，只要分析比較，就一定要求結(jié)果顯著等 等現(xiàn)象，只能使文章更為空洞，有失科學(xué)性。

3 嚴格把握統(tǒng)計方法的適用條件

各種統(tǒng)計分析方法都有其適應(yīng)條件，在選用統(tǒng)計方法時，應(yīng)嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數(shù)或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態(tài)分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應(yīng)的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數(shù)或幾何均數(shù)。做統(tǒng)計學(xué)檢驗

可通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其成為正態(tài)分布，常用的轉(zhuǎn)換方式有對數(shù)轉(zhuǎn)換、冪指數(shù)轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換等，或者改非參數(shù)檢驗。計數(shù)資料各種方法均有其自身的適應(yīng)條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發(fā)生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統(tǒng)計學(xué)是對研究樣本進行抽象歸納的科學(xué)，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結(jié)論，而且統(tǒng)計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數(shù)大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數(shù)均大于1且小于5者不超過表中數(shù)的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現(xiàn)象的發(fā)生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現(xiàn)象的發(fā)生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內(nèi)部構(gòu)成是否一致，其它因素對研究現(xiàn)象的影響如何。例如，有人研究文化素質(zhì)對生育水平的影響，按年齡分組，發(fā)現(xiàn)50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質(zhì)低，因而結(jié)論是文化素質(zhì)與生育水平呈負相關(guān)。這一結(jié)論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現(xiàn)象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應(yīng)在研究之前通過研究對象選擇、設(shè)立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設(shè)計，則通過統(tǒng)計方法可以控制。若資料內(nèi)部構(gòu)成不同，存在混雜因

素，簡便方法是分組比較或標化處理。若樣本量不允許分組，則對計數(shù)資料可用組內(nèi)分組的卡方檢驗、卡方值分割法、加權(quán)卡方檢驗法等，計量資料的比較可用協(xié)方差分析。

資料的統(tǒng)計處理并非是研究工作的最終目的，而是通過統(tǒng)計學(xué)分析為研究結(jié)論提供依據(jù)或線索，因此對統(tǒng)計資料做統(tǒng)計分析后，要正確把握統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，對結(jié)論做科學(xué)的分析

和解釋。拒絕檢驗假設(shè)，習慣上稱有顯著性，不應(yīng)誤解為差別很大或在醫(yī)學(xué)上有很顯著的價值，統(tǒng)計學(xué)亦不能回答比較樣本的總體一定相等或一定不相等，因為統(tǒng)計推斷是以一定 的概率界值為依據(jù)，說明來自同一總體可能性的大小。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)分析的目的是通過研究樣本推斷總體，如果研究結(jié)論不能適當外延，則該項研究毫無意義。

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