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電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)揀貨方法

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電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)揀貨方法

BTC電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)揀貨方法

最近有朋友在談到電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)操作的設(shè)計(jì)和管理,聽(tīng)了也覺(jué)得很有意思。電子商務(wù)近年來(lái)的快速發(fā)展,物流反而成為了一個(gè)主要的制約瓶頸。這一方面本身我國(guó)的物流水平也還是比較低,另一方面,電子商務(wù)環(huán)境下的物流服務(wù)與傳統(tǒng)的物流業(yè)有很大的差別,需要一種新型的物流業(yè)務(wù)模式來(lái)配合電子商務(wù)的業(yè)務(wù)需求。

BTC環(huán)境下,倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作是個(gè)很有挑戰(zhàn)的工作,由于這類(lèi)業(yè)務(wù)的特性,倉(cāng)庫(kù)常常會(huì)面對(duì)大量的SKU,大量的訂單,而每個(gè)訂單的SKU數(shù)和每個(gè)SKU的件數(shù)都很少的情況,在這樣的要求下,能不能揀到貨不是關(guān)鍵問(wèn)題,關(guān)鍵是如何有效高效的完成揀貨工作,不同的方法會(huì)在人員數(shù)量,處理能力和操作的準(zhǔn)確性由很大的差異。

一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)源于幾個(gè)不同方面的配合,倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)備的合理選擇,倉(cāng)庫(kù)合理的平面布置設(shè)計(jì),匹配的揀貨設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)流程,倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng),等等。我們這里主要討論揀貨方法的設(shè)計(jì)。

在發(fā)表自己的意見(jiàn)之前,先講個(gè)題外話(huà),國(guó)內(nèi)物流圈子里的朋友經(jīng)常會(huì)談到摘果式或者播種式揀貨方法,以及這兩種方法的配合使用。這確實(shí)是揀貨方法的兩種,不過(guò)揀貨方法還有很多種,希望大家不要被這兩種方法限制住,除了這兩種以外,還有很多不同的方法,這些不同的方法適合于不同的業(yè)務(wù)環(huán)境。言歸正轉(zhuǎn),BTC環(huán)境下的揀貨方法,首先確認(rèn)這個(gè)環(huán)境下的業(yè)務(wù)要求,就像前面提到的,這類(lèi)業(yè)務(wù)通常是巨多的SKU,巨多的訂單,但是每個(gè)訂單的SKU和每個(gè)SKU的件數(shù)都很少。了解了這個(gè)前提后,我們需要分析這個(gè)操作的主要挑戰(zhàn)是什么,由于訂單小,SKU多,如果按照傳統(tǒng)的辦法,每個(gè)揀貨員拿這個(gè)每個(gè)訂單去順序揀貨的話(huà),可以想象,每個(gè)訂單他都要走很遠(yuǎn)的距離才能到達(dá)某個(gè)需要的SKU貨位,但是在這個(gè)貨位他只需要揀取很少的貨物,這樣循環(huán)往復(fù),也許第二個(gè)訂單也需要類(lèi)似的貨物,但是他需要來(lái)回的走動(dòng),這樣每天的揀貨距離是很長(zhǎng)的。也許走了很長(zhǎng)的距離只完成了一個(gè)很小的訂單,這個(gè)效率太低了。這樣的情況下,你可能會(huì)考慮批量揀貨,把所有的訂單按SKU匯總,揀貨員按照匯總的數(shù)量揀選貨物,然后進(jìn)行貨物的二次分揀,由于每個(gè)訂單都很小,而訂單的數(shù)量很多,這樣做的話(huà),需要很大的二次分揀的場(chǎng)地,而且工作了巨大,中間出錯(cuò)的可能性也很大。這個(gè)方法有一些道理,不過(guò)還有很多問(wèn)題。我推薦的方法是,結(jié)合分區(qū)揀選的批量揀貨方法,英文叫,CombinedZonePickingandBulkPickandSort.一般的做法是,首先所有的SKU按大類(lèi)分成若干個(gè)類(lèi)別,每個(gè)類(lèi)別的貨物存放在特定的區(qū)域里,指定某個(gè)特定的人員負(fù)責(zé)這個(gè)區(qū)域,這個(gè)類(lèi)別的揀選工作。其次,不同類(lèi)別的存儲(chǔ)區(qū)域的盡頭設(shè)置傳輸帶,把揀選出來(lái)的貨物通過(guò)這個(gè)傳輸帶送到分揀工作臺(tái)處。第三,將每個(gè)班次的工作時(shí)間分成若干個(gè)訂單分揀批次,或者按照某個(gè)數(shù)量的訂單分割揀貨批次,舉個(gè)例子,你可以將一小時(shí)定義為一個(gè)分揀批次,具體操作是,系統(tǒng)將這個(gè)小時(shí)收到的訂單按類(lèi)別按SKU匯總起來(lái),形成匯總的揀貨單,每個(gè)區(qū)域特定類(lèi)別的揀選人員按照匯總的揀貨單,揀出所需的貨物,并放到傳輸帶上,有傳輸帶送到分揀工作臺(tái),分揀工作臺(tái)處設(shè)置有鴿籠式貨架,就是很多小格子組成的貨架,類(lèi)似于郵局里分郵件的木格子。二次分揀人員根據(jù)每個(gè)類(lèi)別的匯總揀選貨物,按原始訂單的數(shù)量,將貨物分配到各個(gè)訂單所代表的某個(gè)貨架單元格里,這個(gè)分揀的工作同時(shí)也是對(duì)第一次揀貨的數(shù)量進(jìn)行復(fù)核的一個(gè)過(guò)程。二次分揀完成后,有打包人員將每個(gè)貨架單元格里面的貨物進(jìn)行打包。這種方法有幾個(gè)好處,

1,按類(lèi)別分區(qū)指定固定的揀貨人員,由于這個(gè)人在長(zhǎng)期在同一個(gè)區(qū)域工作,對(duì)貨物非常了解,揀貨是很容易找到相應(yīng)的貨位。他的揀貨距離也從整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的走動(dòng)減少到特定區(qū)域的走動(dòng),大大降低的走動(dòng)的范圍。2,按批次匯總的揀貨,大大降低了揀貨是走動(dòng)頻率,由于每個(gè)訂單的數(shù)量很少,SKU很多,即使匯總起來(lái),每個(gè)SKU的數(shù)量也不會(huì)很大,所以不會(huì)造成揀貨時(shí)的不便。3,二次分揀,由于鴿籠式貨架很小,占據(jù)的地面有限,所以在二次分揀的時(shí)候,分揀人員需要走動(dòng)的范圍也很少,雖然走動(dòng)的頻率很高,但都是在很小的面積里走動(dòng),總的走動(dòng)距離也變小了。這樣也同時(shí)減少的分揀所需的面積。

在實(shí)際的使用過(guò)程中,有個(gè)地方需要注意,就是如何合理的劃分批次,批次過(guò)大,二次分揀的工作量就大,需要的場(chǎng)地,可能的差錯(cuò)也會(huì)增大。如果批次過(guò)小,分區(qū)揀貨時(shí),需要的走動(dòng)頻率就會(huì)增加,這樣揀貨的效率就降低了。所以在實(shí)際的工作中,需要不斷地摸索,找到適合自己的工作批次。希望這篇文章對(duì)大家有所啟發(fā)。一家之言,歡迎指正。謝謝。

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【BTC電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)揀貨方法】

201*-02-04物流人士物流沙龍

最近有朋友在談到電子商務(wù)環(huán)境下的倉(cāng)庫(kù)操作的設(shè)計(jì)和管理,聽(tīng)了也覺(jué)得很有意思。電子商務(wù)近年來(lái)的快速發(fā)展,物流反而成為了一個(gè)主要的制約瓶頸。這一方面本身我國(guó)的物流水平也還是比較低,另一方面,電子商務(wù)環(huán)境下的物流服務(wù)與傳統(tǒng)的物流業(yè)有很大的差別,需要一種新型的物流業(yè)務(wù)模式來(lái)配合電子商務(wù)的業(yè)務(wù)需求。

BTC環(huán)境下,倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作是個(gè)很有挑戰(zhàn)的工作,由于這類(lèi)業(yè)務(wù)的特性,倉(cāng)庫(kù)常常會(huì)面對(duì)大量的SKU,大量的訂單,而每個(gè)訂單的SKU數(shù)和每個(gè)SKU的件數(shù)都很少的情況,在這樣的要求下,能不能揀到貨不是關(guān)鍵問(wèn)題,關(guān)鍵是如何有效高效的完成揀貨工作,不同的方法會(huì)在人員數(shù)量,處理能力和操作的準(zhǔn)確性由很大的差異。

一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)源于幾個(gè)不同方面的配合,倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)備的合理選擇,倉(cāng)庫(kù)合理的平面布置設(shè)計(jì),匹配的揀貨設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)流程,倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng),等等。我們這里主要討論揀貨方法的設(shè)計(jì)。

在發(fā)表自己的意見(jiàn)之前,先講個(gè)題外話(huà),國(guó)內(nèi)物流圈子里的朋友經(jīng)常會(huì)談到摘果式或者播種式揀貨方法,以及這兩種方法的配合使用。這確實(shí)是揀貨方法的兩種,不過(guò)揀貨方法還有很多種,希望大家不要被這兩種方法限制住,除了這兩種以外,還有很多不同的方法,這些不同的方法適合于不同的業(yè)務(wù)環(huán)境。

言歸正轉(zhuǎn),BTC環(huán)境下的揀貨方法,首先確認(rèn)這個(gè)環(huán)境下的業(yè)務(wù)要求,就像前面提到的,這類(lèi)業(yè)務(wù)通常是巨多的SKU,巨多的訂單,但是每個(gè)訂單的SKU和每個(gè)SKU的件數(shù)都很少。了解了這個(gè)前提后,我們需要分析這個(gè)操作的主要挑戰(zhàn)是什么,由于訂單小,SKU多,如果按照傳統(tǒng)的辦法,每個(gè)揀貨員拿這個(gè)每個(gè)訂單去順序揀貨的話(huà),可以想象,每個(gè)訂單他都要走很遠(yuǎn)的距離才能到達(dá)某個(gè)需要的SKU貨位,但是在這個(gè)貨位他只需要揀取很少的貨物,這樣循環(huán)往復(fù),也許第二個(gè)訂單也需要類(lèi)似的貨物,但是他需要來(lái)回的走動(dòng),這樣每天的揀貨距離是很長(zhǎng)的。也許走了很長(zhǎng)的距離只完成了一個(gè)很小的訂單,這個(gè)效率太低了。這樣的情況下,你可能會(huì)考慮批量揀貨,把所有的訂單按SKU匯總,揀貨員按照匯總的數(shù)量揀選貨物,然后進(jìn)行貨物的二次分揀,由于每個(gè)訂單都很小,而訂單的數(shù)量很多,這樣做的話(huà),需要很大的二次分揀的場(chǎng)地,而且工作了巨大,中間出錯(cuò)的可能性也很大。這個(gè)方法有一些道理,不過(guò)還有很多問(wèn)題。

我推薦的方法是,結(jié)合分區(qū)揀選的批量揀貨方法,英文叫,CombinedZonePickingandBulkPickandSort.一般的做法是,首先所有的SKU按大類(lèi)分成若干個(gè)類(lèi)別,每個(gè)類(lèi)別的貨物存放在特定的區(qū)域里,指定某個(gè)特定的人員負(fù)責(zé)這個(gè)區(qū)域,這個(gè)類(lèi)別的揀選工作。其次,不同類(lèi)別的存儲(chǔ)區(qū)域的盡頭設(shè)置傳輸帶,把揀選出來(lái)的貨物通過(guò)這個(gè)傳輸帶送到分揀工作臺(tái)處。第三,將每個(gè)班次的工作時(shí)間分成若干個(gè)訂單分揀批次,或者按照某個(gè)數(shù)量的訂單分割揀貨批次,舉個(gè)例子,你可以將一小時(shí)定義為一個(gè)分揀批次,具體操作是,系統(tǒng)將這個(gè)小時(shí)收到的訂單按類(lèi)別按SKU匯總起來(lái),形成匯總的揀貨單,每個(gè)區(qū)域特定類(lèi)別的揀選人員按照匯總的揀貨單,揀出所需的貨物,并放到傳輸帶上,有傳輸帶送到分揀工作臺(tái),分揀工作臺(tái)處設(shè)置有鴿籠式貨架,就是很多小格子組成的貨架,類(lèi)似于郵局里分郵件的木格子。二次分揀人員根據(jù)每個(gè)類(lèi)別的匯總揀選貨物,按原始訂單的數(shù)量,將

貨物分配到各個(gè)訂單所代表的某個(gè)貨架單元格里,這個(gè)分揀的工作同時(shí)也是對(duì)第一次揀貨的數(shù)量進(jìn)行復(fù)核的一個(gè)過(guò)程。二次分揀完成后,有打包人員將每個(gè)貨架單元格里面的貨物進(jìn)行打包。這種方法有幾個(gè)好處,

1,按類(lèi)別分區(qū)指定固定的揀貨人員,由于這個(gè)人在長(zhǎng)期在同一個(gè)區(qū)域工作,對(duì)貨物非常了解,揀貨是很容易找到相應(yīng)的貨位。他的揀貨距離也從整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的走動(dòng)減少到特定區(qū)域的走動(dòng),大大降低的走動(dòng)的范圍。

2,按批次匯總的揀貨,大大降低了揀貨是走動(dòng)頻率,由于每個(gè)訂單的數(shù)量很少,SKU很多,即使匯總起來(lái),每個(gè)SKU的數(shù)量也不會(huì)很大,所以不會(huì)造成揀貨時(shí)的不便。

3,二次分揀,由于鴿籠式貨架很小,占據(jù)的地面有限,所以在二次分揀的時(shí)候,分揀人員需要走動(dòng)的范圍也很少,雖然走動(dòng)的頻率很高,但都是在很小的面積里走動(dòng),總的走動(dòng)距離也變小了。這樣也同時(shí)減少的分揀所需的面積。

在實(shí)際的使用過(guò)程中,有個(gè)地方需要注意,就是如何合理的劃分批次,批次過(guò)大,二次分揀的工作量就大,需要的場(chǎng)地,可能的差錯(cuò)也會(huì)增大。如果批次過(guò)小,分區(qū)揀貨時(shí),需要的走動(dòng)頻率就會(huì)增加,這樣揀貨的效率就降低了。所以在實(shí)際的工作中,需要不斷地摸索,找到適合自己的工作批次。

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