oracle index學(xué)習(xí)總結(jié)

oracleindex

1.index需要儲存空間和I/O操作。2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete數(shù)據(jù)oracle會同時對索引進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，因此會增加一定的消耗。4.使用index一定能加快select速度嗎？不是的，數(shù)據(jù)少和巨大時index會影響select的速度，因此如果查詢速度可以滿足，就不要建index。5．Index對null無效。

分類：

一、從物理角度

1.partitionedornonpartitioned:分區(qū)或不分區(qū)索引。分區(qū)索引用于分區(qū)表。

2.B-tree(平衡樹):normalorreversekey正常和倒序索引。

oracle默認(rèn)索引方式，平衡樹形索引，在葉子節(jié)點上有雙向鏈表，加快索引定位速度，oracle有一定的優(yōu)化，可以根據(jù)鏈表直接定位記錄，而不走樹，綜合使用提高速度。見圖1和圖2。

圖1

圖

3.bitmap(位圖)：用二進(jìn)制的0、1來構(gòu)建索引，在進(jìn)行or操作時非�？�,但要注意bitmap對于并發(fā)操作時，改一條會鎖了很多記錄，因為所有的記錄在一個索引條目上，所以修改或增加時會一起鎖定，見圖3.

圖

區(qū)別和使用場景B-tree索引Bitmap索引Suitableforhigh-cardinalitySuitableforlow-cardinalitycolumns(用在記錄相同的columns（記錄對應(yīng)的列重復(fù)值較多的列上，如果性別只有兩種值：男和女)。的值較少，如主鍵，姓名等）。UpdatesonkeysrelativelyUpdatestokeycolumnsveryexpensiveinexpensive（在做updated（在做updated時，bitmap的消耗是昂貴的）。時，b-tree只消耗很少的資源）。InefficientforqueriesusingEffcientforqueriesusingORpredicatesORpredicates（where子句中（where子句中or條件較多時速度非�？欤﹐r條件較多時速度較慢）UsefulforOLTP（記錄頻繁的Usefulfordatawarehousing（OLIP）數(shù)據(jù)倉庫，查insert和update,查詢相對較少詢系統(tǒng)等較少做數(shù)據(jù)修改的系統(tǒng)。的系統(tǒng)）。

二、邏輯角度：

1.singlecolumnorconcatenated單索引和組合索引。2.uniqueornonunique:唯一索引和非唯一索引。

3.function-based:基于函數(shù)的索引，把一些where條件作為函數(shù)。4.domain：數(shù)據(jù)庫以外的索引，如文件等。三、創(chuàng)建index時的注意事項：

1.balancequeryandDMLneeds:索引的目的是為了提高查詢速度，但它會加重DML的負(fù)擔(dān)。2.placeinseparatetablespace:索引和表應(yīng)該放在不同的表空間，如果把索引和表放在同一個空間，會引起競爭，因為在讀取一個表時，記錄和索引是同時讀取，修改也同步進(jìn)行的。3.useuniformextentsizes:Multipesoffiveblocksorminimumextentsizefortablespace.索引空間是extent是大小應(yīng)該是5blocks的倍數(shù)，因為oracle是一次讀出5個blocks，如果你的extends是6，就會造成2次I/O操作。

4.considernologgingforlargeindexes：在創(chuàng)建索引時可以關(guān)閉索引對應(yīng)的redo日志，提高速度，因為索引和數(shù)據(jù)不同，如果索引創(chuàng)建時出意外，數(shù)據(jù)還在，就再創(chuàng)建一次好了。5.INITRANSshouldgenerallybehigheronindexesthanonthecorrespondingtables：INITRANS參數(shù)比對應(yīng)的表的值大些，因為索引也是已表記錄的方式保存的，但索引大大小于表的記錄，所以一個block中存儲的索引記錄就大大多于表在一個block中的記錄，加大INITRANS可以增加在一個block中的事務(wù)的并發(fā)數(shù)，就提高了效率。

6.rebuildingindexes:如果刪除一條記錄，對應(yīng)的索引僅僅是做了邏輯刪除，只有一個block中的全部索引都被標(biāo)識為邏輯刪除，orcle才會真正的回收block,這時這個block才能被再次利用，在表的記錄做update時，index是先做了邏輯刪除，然后再為該記錄新建一個索引的，所以表在頻繁的增刪改后，就會造成index對應(yīng)的block不完整，和系統(tǒng)碎片的情況是一致的，造成空間浪費，加大index的I/O，影響性能。而rebuildingindexes就可以回收原來的，重新構(gòu)建一個高效的索引，但重構(gòu)時會鎖表。語法：alterindexindex_namerebuild;

7．coalescingindexes:整理索引碎片，效率高，不鎖表。

語法：Alterindexindex_namecoalesce;

四．管理索引

1.分析索引：

1)select*fromuser_objectswhereobject_type="INDEX"2）analyzeindexPK_T_TICKETvalidatestructure;

3）select*fromindex_stats;

HEIGHT（b-treeBLOCKS（索引NAME（索引LF_ROWS（記DEL_LF_ROWS的高度）有多少塊）名）錄數(shù)）（刪除記錄數(shù)）2256PK_T_TICKET82775792當(dāng)DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>15%時應(yīng)進(jìn)行索引重建或索引碎片整理。

2.drop索引：當(dāng)屁量導(dǎo)入大量數(shù)據(jù)時，索引會影響導(dǎo)入速度�？梢袁F(xiàn)在drop掉，導(dǎo)入后再重建索引。

3.監(jiān)控索引：

1）設(shè)置監(jiān)控那個索引alterindexpk_t_ticketmonitoringusage;

2）查看該索引用沒有使用select*fromv$object_usage3）selectcount(1)frompk_t_ticket;

4)查看該索引用沒有使用select*fromv$object_usage5)關(guān)閉監(jiān)控alterindexpk_t_ticketnomonitoringusage;監(jiān)控一個月就大概可以知道那些是無用的索引了。6）查詢索引的詳細(xì)信息：select*fromall_ind_columnswhereindex_name="PK_T_TICKET".那個表的那個列上有索引及詳細(xì)信息。

擴(kuò)展閱讀：

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